Le graphique suivant (à imaginer) montre l’évolution du nombre de visiteurs d’un musée sur 6 mois. En janvier : 450, février : 520, mars : 480, avril : 600, mai : 750, juin : 820. Tracer ce diagramme en ligne et identifier le(s) mois où la fréquentation a le plus augmenté.
La plus forte augmentation a lieu entre avril et mai.
On dispose des données mensuelles suivantes pour le nombre de visiteurs d’un musée :
| Mois | Janvier | Février | Mars | Avril | Mai | Juin |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Visiteurs | 450 | 520 | 480 | 600 | 750 | 820 |
L’objectif est : 1. de tracer le diagramme en ligne (ou « line chart »), 2. d’identifier le mois où la fréquentation a le plus augmenté.
Le graphique obtenu permet de visualiser l’évolution mois après mois.
Pour savoir où la fréquentation a le plus augmenté, on regarde les variations d’un mois sur le mois suivant. On soustrait systématiquement le nombre de visiteurs du mois précédent à celui du mois suivant :
| Période | Calcul de la variation | Variation |
|---|---|---|
| Janvier → Février | ||
| \(520 - 450 = 70\) | +70 | |
| Février → Mars | ||
| \(480 - 520 = -40\) | −40 | |
| Mars → Avril | ||
| \(600 - 480 = 120\) | +120 | |
| Avril → Mai | ||
| \(750 - 600 = 150\) | +150 | |
| Mai → Juin | ||
| \(820 - 750 = 70\) | +70 |
On lit dans la colonne « Variation » qu’entre avril et mai, l’augmentation est la plus grande : +150 visiteurs.
La fréquentation du musée a le plus augmenté entre avril et mai. Cette conclusion découle directement de la comparaison des variations mensuelles.